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E-Book - Big data, machine learning y data science en python

Autor: Ortega Candel, José Manuel

Sección: FILOLOGÍA - Biblioteconomía y documentación

E-Book - Big data, machine learning y data science en python

E-Book - Big data, machine learning y data science en python

9,99€ IVA INCLUIDO

Editorial:
-
Publicación:
01/02/2023
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Sinopsis

""CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN A BIG DATA 1.1 INTRODUCCIÓN 1.2 DEFINICIÓN DE BIG DATA 1.3 TIPOS DE DATOS 1.4 CARACTERÍSTICAS DE BIG DATA 1.5 DESAFÍOS DE BIG DATA 1.6 TECNOLOGÍAS PARA BIG DATA 1.7 PERFILES BIG DATA 1.7.1 DIRECCIÓN DE DATOS(CHIEF DATA OFFICER-CDO) 1.7.2 CIENTÍFICO DE DATOS(SCIENTIST) 1.7.3 ANALISTA DE DATOS(DATA ANALYST) 1.7.4 INGENIERIO DE DATOS(DATA ENGINEER) 1.7.5 ARQUITECTO DE DATOS(DATA …

""CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN A BIG DATA 1.1 INTRODUCCIÓN 1.2 DEFINICIÓN DE BIG DATA 1.3 TIPOS DE DATOS 1.4 CARACTERÍSTICAS DE BIG DATA 1.5 DESAFÍOS DE BIG DATA 1.6 TECNOLOGÍAS PARA BIG DATA 1.7 PERFILES BIG DATA 1.7.1 DIRECCIÓN DE DATOS(CHIEF DATA OFFICER-CDO) 1.7.2 CIENTÍFICO DE DATOS(SCIENTIST) 1.7.3 ANALISTA DE DATOS(DATA ANALYST) 1.7.4 INGENIERIO DE DATOS(DATA ENGINEER) 1.7.5 ARQUITECTO DE DATOS(DATA ARCHITECT) 1.7.6 GESTOR DE DATOS(DATA MANAGER) 1.7.7 CIUDADANO CIENTÍFICO DE DATOS(CITIZEN DATA SCIENTIST) 1.7.8 ADMINISTRADOR DE DATOS( DATA STEWARD) 1.7.9 TABLA COMPARATIVA 1.8 BIG DATA ANALYTICS CAPÍTULO 2. ARQUITECTURAS BIG DATA 2.1 INTRODUCCIÓN 2.2 ACTORES PRINCIPALES EN UNA ARQUITECTURA BIG DATA 2.2.1 SISTEMA DE ORQUESTACIÓN 2.2.2 PROVEEDOR DE DATOS 2.2.3 PROVEEDOR DE APLICACIONES BIG DATA 2.2.4 PROVEEDOR DE INFRAESTRUCTURA BIG DATA 2.2.5 CONSUMIDOR DE DATOS 2.2.6 CAPA DE SEGURIDAD Y PRIVACIDAD 2.2.7 CAPA DE GESTIÓN. 2.3 TIPOS DE ARQUITECTURAS 2.3.1 PROCESAMIENTO BATCH 2.3.2 PROCESAMIENTO STREAMING 2.3.3 PROCESAMIENTO MAPREDUCE 2.4 ARQUITECTURA LAMBDA. 2.5 ARQUITECTURA KAPPA 2.6 APACHE KAFKA 2.7 ARQUITECTURA POR CAPAS 2.8 CASOS DE USO DE ARQUITECTURAS BIG DATA 2.8.1 AUTOMÓVILES EN UN MUNDO DE STREAMING 2.8.2 CONSTRUYENDO UN SISTEMA DE LINAJE DE DATOS 2.8.3 WOLFRAM LANGUAGE 2.9 BIG DATA LANDSCAPE 2.10 HERRAMIENTA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS MASIVOS 2.11 CONCLUSIONES CAPÍTULO 3. BASES DE DATOS PARA BIG DATA 3.1 INTRODUCCIÓN 3.2 COMPARACIÓN SQL VS NOSQL 3.3 BASES DE DATOS NOSQL 3.4 VENTAJAS DE LAS BASES DE DATOS NOSQL 3.5 TIPOS DE BASES DE DATOS NOSQL 3.6 IMPLANTANDO NOSQL 3.7 BASES DE DATOS DOCUMENTALES 3.7.1 CASOS DE USO BASES DE DATOS DOCUMENTALES 3.7.2 MONGODB 3.7.3 INDEXACIÓN EN MONGODB 3.7.4 REPLICACIÓN EN MONGODB 3.7.5 USO DE MONGODB DESDE PYTHON 3.7.6 COUCHDB 3.7.7 ARQUITECTURA DE COUCHDB 3.8 BASES DE DATOS ORIENTADAS A COLUMNAS 3.8.1 APACHE CASSANDRA 3.8.2 CONSISTENCIA EN APACHE CASSANDRA 3.8.3 CASOS DE USO 3.9 BASES DE DATOS CLAVE-VALOR(KEY-VALUE) 3.9.1 RED
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E-Book - Big data, machine learning y data science en python

Editorial:
-
Fecha Publicación:
Formato:
Cambiar formato
ISBN:
978-84-19444-59-2
EAN:
9788419444592
Nº páginas:
408
Colección:
Lengua:
ESPAÑOL
Alto:
0 mm
Ancho:
0 mm
Sección:
FILOLOGÍA
Sub-Sección:
Biblioteconomía y documentación

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